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        人工智能时代,深度学习主要需要学习哪些内容?

        更新时间:2020-04-06 16:51:26点击:3582 人工智能

        高校就业学习制高点,如何选择热门课程,当下,人工智能为国家战略规划发展方向,学习人工智能门槛还是比较高的,既然你想入行深度学习,那我们就看下深度学习课程大纲。

        第一阶段:Python必备快速入门

        1.Python语言基础快速入门
        2.科学计算库Numpy
        3.数据分析处理库Pandas
        4.可视化库Matplotlib

        5.人工智能必备Python基础,快速掌握语言风格与常用库使用方法


        第二阶段:机器学习经典算法
        1.线性回归
        2.逻辑回归
        3.决策树
        4.随机森林
        5.支持向量机
        6.Xgboost
        7.聚类
        8.神经网络
        9.PCA与SVD
        10.词向量模型word2vec
        11.机器学习必备经典算法原理推导

        第三阶段:决胜AI深度学习必备原理

        1.深度学习发展与应用
        2.神经网络必备基础
        3.神经网络构架
        4.卷积神经网络详解
        5.神经网络技巧与细节
        6.强化学习原理与实践

        第四阶段:深度学习必备框架

        1.Tensorflow基础操作
        2.Tensorflow建立机器学习模型
        3.Tensorflow神经网络详解
        4.基于Tensorflow的CNN与RNN模型
        5.Caffe框架配置参数详解
        6.Caffe两种常用数据源制作

        7.Caffe技巧与应用


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